نعمأحيانا، الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون حقًا مسألة حياة أو موت.
في العام الماضي، توفي رجل بلجيكي بشكل مأساوي أنهى حياته بعد أن أقنعهم برنامج الدردشة الآلي بالقيام بذلك. وفي هولندا يوجد النقاش المستمر حول ما إذا كان سيتم السماح باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات المتعلقة بالانتحار بمساعدة الطبيب. وفي أماكن أخرى، يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتمالية إصابة مرضى السرطان في مرحلة متأخرة بذلك ينجو الثلاثين يومًا القادمة، مما قد يسمح للمرضى بإلغاء الاشتراك في العلاجات غير السارة في أسابيعهم الأخيرة.
لقد رأيت بنفسي الميل إلى طرح أسئلة الحياة والموت على الذكاء الاصطناعي. بعد أن اكتشفت أنني عالم كمبيوتر، سألني أستاذ في إحدى الجامعات التي كنت أزورها على الفور: “هل يمكن لخوارزمياتك أن تخبرني بأفضل وقت للانتحار؟”
ولم تكن المرأة معرضة لخطر إيذاء نفسها، بل كانت تخشى ظهورها مرض الزهايمر مع تقدمها في السن، كانت تتوق إلى نموذج ذكاء اصطناعي قادر على مساعدتها في تحديد الوقت الأمثل لإنهاء حياتها قبل أن يتركها التدهور المعرفي غير قادرة على اتخاذ قرارات مهمة.
ولحسن الحظ، لا أتلقى هذا النوع من الطلبات في كثير من الأحيان، ولكنني أعرف العديد من الأشخاص الذين يأملون أن تعمل التكنولوجيات الجديدة على إزالة الشكوك الوجودية من حياتهم. في وقت سابق من هذا العام، أنشأ باحثون دنماركيون خوارزمية تسمى “حاسبة العذاب“، والتي يمكن أن تتنبأ باحتمالية وفاة الأشخاص خلال أربع سنوات بدقة تزيد عن 78 بالمائة. وفي غضون أسابيع، اكتشفت أن العديد منها الروبوتات المقلدة ظهرت إعلانات على الإنترنت تدعي التنبؤ بتواريخ وفاة المستخدمين.
ل نكتة “سينفيلد”. ل قصص الخيال العلمي و افلام رعبإن فكرة وجود كمبيوتر متطور يخبرنا متى سنموت ليست جديدة، ولكن في عصر ChatGPT، تبدو فكرة قيام الذكاء الاصطناعي بأشياء مذهلة أكثر واقعية من أي وقت مضى. ومع ذلك، كعالم كمبيوتر، ما زلت متشككًا. والحقيقة هي أنه على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بأشياء كثيرة، إلا أنه ليس كرة بلورية.
إن التنبؤات الخوارزمية، مثل الجداول الاكتوارية، مفيدة في مجملها: فهي يمكن أن تخبرنا، على سبيل المثال، بالتقريب عن عدد الأشخاص الذين سيموتون في مجتمعنا خلال فترة زمنية معينة. ما لا يمكنهم فعله هو إعطاء الكلمة الأخيرة بشأن متوسط العمر المتوقع لأي فرد. إن المستقبل ليس منقوشاً على حجر: فالشخص السليم قد تصدمه حافلة غداً، في حين أن المدخن الذي لا يمارس الرياضة قط قد يخالف الاتجاهات الاكتوارية ويعيش حتى يبلغ المائة من عمره.
في عصر ChatGPT، تبدو فكرة قيام الذكاء الاصطناعي بأشياء مذهلة أكثر واقعية من أي وقت مضى. ومع ذلك، كعالم كمبيوتر، ما زلت متشككًا.
حتى لو نماذج الذكاء الاصطناعي على الرغم من أننا نستطيع تقديم تنبؤات فردية ذات معنى، إلا أن فهمنا للأمراض يتطور باستمرار. قبل ذلك، لم يكن أحد يعلم أن التدخين يسبب السرطان؛ وبعد أن اكتشفنا ذلك، تغيرت توقعاتنا الصحية بشكل كبير. وبالمثل، يمكن للعلاجات الجديدة أن تجعل التنبؤات السابقة قديمة: اعتمادًا على الظروف مؤسسة التليف الكيسيوارتفع متوسط العمر المتوقع للأشخاص المولودين بالمرض بأكثر من 15 عاما منذ عام 2014، و أدوية جديدة وتعد العلاجات الجينية بأرباح أكبر في المستقبل.
إذا كنت تبحث عن اليقين، فقد يبدو هذا مخيبا للآمال. ومع ذلك، كلما قمت بدراسة كيفية اتخاذ الأشخاص للقرارات باستخدام البيانات، كلما زاد اقتناعي بأن عدم اليقين ليس بالضرورة أمرًا سيئًا. يتوق الناس إلى الوضوح، لكن عملي يظهر أن الناس يمكن أن يشعروا أقل أمانًا وافعل أسوأ القرارات فعندما يتم إعطاؤنا المزيد من المعلومات لتوجيه قراراتهم، فإن التنبؤ بالنتائج السيئة يمكن أن يجعلنا نشعر بالعجز، في حين أن عدم اليقين، كما يعلم أي شخص يلعب اليانصيب، يمكن أن يجعلنا نشعر بالعجز. رخصة للحلم (والسعي من أجل) مستقبل أكثر إشراقا.
يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة في المواقف منخفضة المخاطر بالطبع. تعد خوارزمية التوصية الخاصة بـ Netflix طريقة رائعة للعثور على عروض جديدة لمشاهدتها بنهم، وإذا قادتك إلى عدم جدوى، يمكنك النقر فوق عرض آخر ومشاهدة شيء آخر. هناك أيضًا مواقف عالية الخطورة حيث يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا: عندما يكون الكمبيوتر على متن طائرة مقاتلة يتدخل لتجنب الاصطدام، على سبيل المثال، يمكن لاستبصار الذكاء الاصطناعي أن ينقذ الأرواح.
تبدأ المشاكل عندما ننظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مثل استبدالبدلاً من زيادة قدرتنا على العمل. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي جيد في اكتشاف الأنماط في البيانات، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل الحكم البشري. (على سبيل المثال، خوارزميات تطبيقات المواعدة هي سيئة السمعة الرهيبة قضاة التوافق.) الخوارزميات أيضًا عرضة للاعتماد عليها تصنيع الاستجابات بدلاً من الاعتراف بعدم اليقين وقد تظهر أيضًا القلق التحيزات بناءً على مجموعات البيانات المستخدمة لتدريبهم.
ومع ذلك، كلما قمت بدراسة كيفية اتخاذ الأشخاص للقرارات باستخدام البيانات، كلما زاد اقتناعي بأن عدم اليقين ليس بالضرورة أمرًا سيئًا.
ماذا يجب أن نفعل مع كل هذا؟ للأفضل أو للأسوأ، علينا أن نتعلم كيف نتعايش مع (وربما نقبل) الشكوك في حياتنا. تماما كما يتعلم الأطباء تحمل عدم اليقين لرعاية مرضاهم، لذلك يتعين علينا جميعًا اتخاذ قرارات مهمة دون أن نعرف بالضبط إلى أين سيأخذوننا.
قد يكون الأمر غير مريح، لكنه جزء مما يجعلنا بشرًا. وكما حذرت المرأة التي كانت تخشى ظهور مرض الزهايمر، فمن المستحيل أن يقوم الذكاء الاصطناعي بقياس قيمة لحظة واحدة تعيشها، والتحديات التي تأتي مع كوننا بشرا ليست شيئا ينبغي لنا أن نفوضه بسرعة إلى نموذج ذكاء اصطناعي عديم الشعور.
الشاعر راينر ماريا ريلكه مرة واحدة قال يخبرنا كاتب شاب أنه لا ينبغي لنا أن نحاول القضاء على عدم اليقين، بل علينا أن نتعلم “أن نحبه”. الأسئلة نفسها.“من الصعب عدم معرفة المدة التي سنعيشها، أو ما إذا كانت العلاقة ستستمر، أو ما تخبئه الحياة لنا. لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الإجابة على هذه الأسئلة لنا، ولا ينبغي لنا أن نطلب ذلك. بدلاً من ذلك، دعونا حاول أن تقدر حقيقة أن أصعب القرارات والجوانب المهمة في الحياة تظل قراراتنا، وقراراتنا وحدنا.
إذا كنت أنت أو أي شخص تعرفه بحاجة إلى المساعدة، فإن خط المساعدة الوطني للانتحار والأزمات في الولايات المتحدة متاح عن طريق الاتصال أو إرسال رسالة نصية على الرقم 988. وهناك أيضًا دردشة عبر الإنترنت على 988lifeline.org
سامانثا كلاينبرج هي أستاذ مشارك في كرسي فاربر لعلوم الكمبيوتر في معهد ستيفنز للتكنولوجيا ومؤلفة كتاب “لماذا: دليل للعثور على الأسباب واستخدامها“.
تم نشر هذه المقالة أصلا في بلا ظلمة. اقرأ المقال الأصلي.
اقرأ المزيد
حول الذكاء الاصطناعي
